基于似然函数的纵向数据线性混合模型影响分析

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发表状态	已发表Published
题名	基于似然函数的纵向数据线性混合模型影响分析
作者	费宇 1; 潘建新2 ; 王力宾 1
发表日期	2009
发表期刊	系统科学与数学
ISSN/eISSN	1000-0577
卷号	29 期号:02 页码:271-279
摘要	线性混合模型在纵向数据分析中有广泛应用,应用点删除法研究纵向数据线性混合模型影响分析问题.采用的影响度量是基于似然函数构造的广义Cook距离,推导出两种广义Cook距离并用于实际数据分析和统计模拟分析,实际数据分析和统计模拟分析结果都说明该方法是行之有效的.
关键词	线性混合模型影响分析纵向数据 Cook距离
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收录类别	中文核心期刊要目总览 ; CSCD
语种	中文Chinese
引用统计
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://repository.uic.edu.cn/handle/39GCC9TT/5084
专题	个人在本单位外知识产出
作者单位	1.云南财经大学 2.曼彻斯特大学
推荐引用方式 GB/T 7714	费宇,潘建新,王力宾. 基于似然函数的纵向数据线性混合模型影响分析[J]. 系统科学与数学, 2009, 29(02): 271-279.
APA	费宇, 潘建新, & 王力宾. (2009). 基于似然函数的纵向数据线性混合模型影响分析. 系统科学与数学, 29(02), 271-279.
MLA	费宇,et al."基于似然函数的纵向数据线性混合模型影响分析". 系统科学与数学 29.02(2009): 271-279.