| Status | 已发表Published |
| Title | 基于Logistic回归与决策树的员工数据可视化与离职预测研究 |
| Creator | |
| Date Issued | 2023 |
| Source Publication | 智能计算机与应用
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| ISSN | 2095-2163 |
| Volume | 13Issue:06Pages:162-167 |
| Abstract | 通过对员工离职的数据集进行可视化，可以发现员工的离职与许多因素有关，这意味着运用机器学习方法对员工离职进行预测是可行的。实验对数据集中的文本内容进行赋值，并计算了不同因素与离职与否之间的相关系数。基于赋值后的数据集，构建了逻辑回归模型，该模型可以根据给定的员工情况输出员工离职的概率。经对7种模型的优化与对比结果表明，优化后的决策树算法的准确性最高。 |
| Keyword | Logistic回归 决策树 机器学习 员工离职预测 |
| URL | View source |
| Language | 中文Chinese |
| Document Type | Journal article |
| Identifier | http://repository.uic.edu.cn/handle/39GCC9TT/11300 |
| Collection | Beijing Normal-Hong Kong Baptist University |
| Affiliation | 北京师范大学香港浸会大学联合国际学院理工科技学院 |
| First Author Affilication | Faculty of Science and Technology |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 龚建伟,张林锋,佘奇根等. 基于Logistic回归与决策树的员工数据可视化与离职预测研究[J]. 智能计算机与应用, 2023, 13(06): 162-167. |
| APA | 龚建伟, 张林锋, 佘奇根, & 于放. (2023). 基于Logistic回归与决策树的员工数据可视化与离职预测研究. 智能计算机与应用, 13(06), 162-167. |
| MLA | 龚建伟,et al."基于Logistic回归与决策树的员工数据可视化与离职预测研究". 智能计算机与应用 13.06(2023): 162-167. |
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