科研成果详情

题名深度学习与短文本信息挖掘
作者
著作类型著By
出版日期2023
出版者科学出版社
出版地北京
摘要

本书对自然语言处理中的两种代表性的短文本信息挖掘进行研究:关系抽取和弹幕评论挖掘。针对关系抽取任务,从精度、效率、鲁棒性及前沿探索四个方面进行分析并提出对应的解决方法。针对弹幕评论挖掘任务,充分地利用弹幕的实时性、交互性、高噪声等性质,提出适用于弹幕评论的语义分析模型。针对目标任务的信息缺陷,本书从多角度研究和设计对应的深度学习算法以提高信息挖掘的精度。

ISBN9787030725561
语种中文Chinese
页数212
文献类型专著
条目标识符https://repository.uic.edu.cn/handle/39GCC9TT/11433
专题理工科技学院
作者单位
北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
第一作者单位北师香港浸会大学
推荐引用方式
GB/T 7714
贾维嘉,张新松,李文冕等. 深度学习与短文本信息挖掘[M]. 北京: 科学出版社, 2023.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
查看访问统计
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[贾维嘉]的文章
[张新松]的文章
[李文冕]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[贾维嘉]的文章
[张新松]的文章
[李文冕]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[贾维嘉]的文章
[张新松]的文章
[李文冕]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。