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Status已发表Published
Title具有序列相关结构的混合增长曲线模型
Alternative TitleGrowth curves mixture model with serial covariance structure
Creator
Date Issued2020
Source Publication中国科学:数学
ISSN1674-7216
Volume50Issue:05Pages:645-660+666+661-665
Abstract

增长曲线模型是纵向数据分析的重要方法,它的一个重要假设是组别阵已知,但这在现实中往往难以满足.因此,本文提出全新的混合增长曲线模型处理该问题,随之将数据分布假设从正态扩展到混合正态.此外,新模型中加入了序列相关结构,为常伴有序列相关的纵向数据提供了合理的分析方法.本文以数据驱动的方法来搜索最佳模型,在获得模型参数估计的同时实现了序列相关数据的聚类与拟合.模拟研究和实际数据分析都说明了所提出的方法具有合理性和有效性.

Keyword增长曲线模型 Gauss混合模型 序列相关结构 最大期望算法 聚类
DOI10.1360/N012019-00145
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Indexed By中文核心期刊要目总览 ; CSCD
Language中文Chinese
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Cited Times [WOS]:0   [WOS Record]     [Related Records in WOS]
Document TypeJournal article
Identifierhttp://repository.uic.edu.cn/handle/39GCC9TT/5085
CollectionResearch outside affiliated institution
Affiliation
1.云南财经大学统计与数学学院
2.Department of Mathematics, The University of Manchester
Recommended Citation
GB/T 7714
潘雅婷,费宇,倪明明等. 具有序列相关结构的混合增长曲线模型[J]. 中国科学:数学, 2020, 50(05): 645-660+666+661-665.
APA 潘雅婷, 费宇, 倪明明, & 潘建新. (2020). 具有序列相关结构的混合增长曲线模型. 中国科学:数学, 50(05), 645-660+666+661-665.
MLA 潘雅婷,et al."具有序列相关结构的混合增长曲线模型". 中国科学:数学 50.05(2020): 645-660+666+661-665.
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