| Status | 申请中Pending |
| Title | 基于闭合主曲线和掩码区域卷积神经网络的肢体识别算法 |
| Inventor | |
| Assignee | 苏州紫光人工智能技术研发有限公司 |
| Application Date | 2020-03-10 |
| Date Available | 2020-07-10 |
| Date Issued | 2020-07-10 |
| Country | 中国专利 |
| Subtype | 发明专利Invention |
| Application Number | CN202010161793.0 |
| Patent Number | CN111401189A |
| Open (Notice) Number | CN111401189A |
| IPC Classification Number | G06K9/00 |
| Abstract | 本发明公开了一种基于闭合主曲线和掩码区域卷积神经网络的肢体识别算法,首先通过掩码区域卷积神经网络进行近似区域肢体识别；再结合改进的闭合主曲线(CPL)和BNNM,对结果微调,此过程反复训练,得到肢体形态的算法结果。本发明设计巧妙,结合闭合主曲线(CPL)和BNNM算法,不仅利用模型参数共同表达光滑轮廓的数学模型,而且反复训练缩小误差,最终寻求高精度、光滑轮廓的获取,实现高效肢体识别,有效提高肢体识别效率。 |
| Other Abstract | 1.基于闭合主曲线和掩码区域卷积神经网络的肢体识别算法,其特征在于：首先通过掩码区域卷积神经网络进行近似区域肢体识别；再结合改进的闭合主曲线(CPL)和BNNM,对结果微调,此过程反复训练,得到肢体形态的算法结果。 |
| Language | 中文Chinese |
| Document Type | Patent |
| Identifier | http://repository.uic.edu.cn/handle/39GCC9TT/9543 |
| Collection | Research outside affiliated institution |
| Affiliation | 苏州大学 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 许粲昊,彭涛,田宏伟等. 基于闭合主曲线和掩码区域卷积神经网络的肢体识别算法. CN111401189A[P]. 2020. |
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