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题名	人工智能的框架问题及其解决策略
作者	夏永红1; 李建会2
发表日期	2018-05-18
发表期刊	自然辩证法研究
ISSN/eISSN	1000-8934
卷号	34期号:05页码:3-9
摘要	框架问题是经典人工智能的主要难题。它旨在寻找出一种表征形式,让行动中的能动者可以有效和恰当地表征一个变化的、复杂的世界。经典人工智能直接可用的显性符号表征由于难以实时、自动地更新,也无法捕捉大量的隐性知识,从而无力表征现实世界,面临框架问题的困扰。寻找一种打破显性/隐性区分的表征形式是解决框架问题的关键。联结主义采取了内在性策略,用内在表征取代外在表征,从而可以对表征自动更新;情境进路采取了交互性策略,让表征与对象之间保持高度的交互,从而可以让表征对语境充分敏感。但两种方案仍然没有完全解决框架问题。强化学习同时满足了内在性和交互性标准,或许将是解决框架问题的最佳路径。
关键词	框架问题 联结主义 现象学 人工智能 表征困境
DOI	10.19484/j.cnki.1000-8934.2018.05.001
收录类别	中文核心期刊要目总览 ; CSSCI
语种	中文Chinese
引用统计	被引频次[WOS]：0   [WOS记录]     [WOS相关记录]
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://repository.uic.edu.cn/handle/39GCC9TT/4853
专题	个人在本单位外知识产出
作者单位	1.华南师范大学公共管理学院 2.北京师范大学 哲学学院、价值与文化研究中心
推荐引用方式 GB/T 7714	夏永红,李建会. 人工智能的框架问题及其解决策略[J]. 自然辩证法研究, 2018, 34(05): 3-9.
APA	夏永红, & 李建会. (2018). 人工智能的框架问题及其解决策略. 自然辩证法研究, 34(05), 3-9.
MLA	夏永红,et al."人工智能的框架问题及其解决策略". 自然辩证法研究 34.05(2018): 3-9.

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