| Title | CyberCan：粤语社交媒体文本分词词库 |
| Creator | |
| Date Issued | 2024 |
| Source Publication | 智能时代的信息与沟通 |
| ISBN | 9787576507638 |
| Author/Editor of Source Publication | 徐翔 |
| Publication Place | 上海 |
| Publisher | 同济大学出版社 |
| Pages | 174-189 |
| Abstract | 文本挖掘需要从大量非结构化的网络文本数据中提取有用信息。但是，现有的中文分词工具并不完全适合处理粤语社交媒体的文本数据。基于香港网络民意数据挖掘项目，作者开发制作了“CyberCan”（https://github.com/shenfeilOlO/CyberCan），一个基于1亿多条粤语网络文本的分词词库。本文首先详细介绍了CyberCan的开发过程，并将CyberCan的分词性能与现存的各种普通话和粤语词库进行了比较。结果表明，与现存词库相比，CyberCan的分析结果更为准确。 |
| Language | 中文Chinese |
| Keyword | 粤语 分词 词典建立 |
| Document Type | Book chapter |
| Identifier | http://repository.uic.edu.cn/handle/39GCC9TT/12929 |
| Collection | Faculty of Humanities and Social Sciences |
| Affiliation | 1.香港城市大学媒体与传播系 2.华中科技大学新闻与信息传播学院 3.香港理工大学中文及双语学系 4.北京师范大学香港浸会大学联合国际学院 5.广东外语外贸大学新闻与传播学院 6.深圳大学传播学院 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 沈菲,闵晨,余文婷等. CyberCan：粤语社交媒体文本分词词库. 上海: 同济大学出版社, 2024: 174-189. |
| Files in This Item: | There are no files associated with this item. | |||||
Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
BNBU 
Library
Edit Comment