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本发明的一种人脸图像的年龄估计方法,该方法包括五个部分:(1)图像的分块；(2)用PCA算法学习分块处理后的矩阵得到卷积操作的卷积核；(3)然后用PCA算法学习得到的卷积核进行卷积操作；(4)用二值化的方式在第二个卷积层后面进行非线性处理；(5)用直方图统计的方法进行特征抽取。该方法提取特征后用非线性支持向量回归K-SVR(Kernel function Support Vector Regression)来估计年龄值,经过实验表明可以大大提高年龄估计的准确率。

主权项：

1.一种人脸图像的年龄估计方法,其特征在于：1)将输入的人脸图像进行预处理后,再分块,对每一个块进行去均值化,依次处理所有输入的人脸图像,从而得到一个包含所有块的大矩阵；2)用PCA算法从大矩阵中学习得到第一层卷积操作的卷积核；3)将第一层卷积操作后的输出特征maps进行分块和去均值化处理,得到另一大矩阵,采用PCA算法从该大矩阵中学习得到第二层卷积操作的卷积核；4)将第二层卷积操作后输出的特征maps进行非线性处理；5)把转换后的输出值分成若干块,对每一个块用直方图进行统计,将所有块连接成一个向量,得到输入图像的特征；6)将输入图像的特征用非线性支持向量回归来估计年龄。